O curso tem duração de 30 horas entre videoaulas, exercícios práticos, leitura complementar e avaliação. 

• 1. Introdução ao sensoriamento remoto e características das imagens.
• 2. Técnicas de pré-processamento: correções atmosféricas, geométricas e radiométricas.
• 3. Transformações espectrais: operações aritméticas, análise por componentes principais, modelo de mistura espectral e fusão de imagens.
• 4. Transformações espaciais: técnicas para o realce das imagens e filtragem espacial.
• 5. Classificação de imagens temáticas: classificação supervisionada e não supervisionada, classificação baseada em objetos com machine learning.
• 6. Pós-classificação: Métricas para avaliação da acurácia temática do mapeamento, correção e edição de erros e área mínima mapeável.
• Exercícios práticos, a cada módulo das aulas
  Recomenda-se a instalação dos seguintes softwares: QGIS 3.28.13 e Orfeo Toolbox 9.x

O material do curso consiste em:

• Videoaulas disponíveis em qualquer dia e horário;

• Orientações de acesso a Bibliografia básica do curso;
• Dados utilizados das práticas guiadas;

• Avaliação final.

Jorge da Paixão Marques Filho atualmente é Doutorando em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Graduado em Geografia (bacharelado e licenciatura) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Mestre em Geografia pelo Programa de Pós-graduação em Geografia (PPGEO) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Na sua formação tem experiência na área de Geociências com ênfase nos seguintes temas: Geomorfologia, Geomorfometria, Geoprocessamento, Modelagem Ambiental, Sensoriamento Remoto e Uso e Cobertura da Terra.

O certificado é gratuito e estará disponível no Sistema acadêmico após a conclusão de todas atividades. O estudante deve ter no mínimo 75% de frequência nas aulas ao vivo.