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Curso

Analista em Geoprocessamento e Georreferenciamento

Sobre o curso

A Ensinamentos traz mais uma formação completa e de qualidade.

Torne-se um Analista em Geoprocessamento, sendo capaz de utilizar todas as ferramentas de SIG aplicado ao QGIS, Análise espacial no ArcGIS Pro, Google Earth Engine, Python aplicado ao QGIS e ArcGIS, Sensoriamento Remoto, Cadastro Ambiental Rural (CAR), Banco de dados geográficos e Geomarketing.

Saiba mais

Nossa plataforma educacional excepcionalmente versátil e eficiente que pode transformar a experiência do seu curso. Sendo projetada para atender às necessidades de educadores e alunos, proporcionando um ambiente online robusto, interativo e altamente personalizável.

Estudantes e profissionais de Geografia, Engenharias, Geologia, entre outras áreas, que desejam iniciar ou se aprimorar. 

O curso tem duração de 390 horas entre os exercícios práticos, videoaulas e leitura complementar.

O conteúdo inicia do básico, desse modo o estudante não necessita de conhecimentos prévios para iniciar. 

O material do curso consiste em:

  • Orientações de acesso a Bibliografia do curso.

  • Videoaulas gravadas;

  • Apresentações das aulas;

  • Scripts e dados utilizados das práticas guiadas;

  • Base de dados geoespacial nacional e internacional; 

  • Projetos temáticos.

Receba o título de Analista em Geoprocessamento, por meio de um certificado reconhecido pelo CREA.

Conteúdo programático

  • Cartografia temática:

    • Comunicação cartográfica e projeto cartográfico; 

  • Sistemas de informação Geografica (SIG):

    • Definições de um SIG e  componentes de um SIG;

  • Modelos de dados e estruturas de dados;

  • Operações com dados espaciais: 

  • Qualidade geométrica e semântica dos dados espaciais: 

    • Fontes de erros nos dados espaciais, Fatores que afetam a confiabilidade dos dados espaciais.

  • Validação e Projeto temático. 

  • Geotecnologias;

  • Iniciando um projeto com o ArcGIS;

  • Diferenças entre ArcMap e ArcGIS Pro;
  • Customize the ribbon options;

  • Model Builder em ArcGIS;

  • Living Atlas;

  • Criação e Edição de dados Vetoriais;

  • Exportação e importação de dados de uma planilha;

  •  Dados alfanuméricos e tabela de atributos;

  • Simbologias e Rótulos;

  • Análise espacial simples com ferramentas de Geoprocessamento;

  • Obtenção de imagens de satélite (dados raster);

  • Georreferenciamento de imagens;

  • Composição colorida de imagens de satélite;

  • Confecção de mapas temáticos.

Módulo 01 – Introdução à cartografia temática

  1. Dados espaciais
  2. Geoide
  3. Coordenadas Espaciais
  4. Sistema de coordenadas geográficas: Projeções cartográficas
  5. Cartografia temática
  6. Semiologia gráfica
  7. Informação e dados: componentes de informação
  8. Mapas temáticos: suas relações com as variáveis visuais e com a forma de implantação

Módulo 02 – Sistemas de informação Geográfica (SIG)

  1. Componentes
  2. Estrutura de um SIG
  3. Classificação de um SIG
  4. Componentes de um SIG
  5. Entrada e Integração de Dados
  6. Armazenamento de Dados Espaciais
  7. Armazenamento de Dados em SIG
  8. Conceitos Básicos em Bando de Dados Geográficos
  9. Modelos de Dados para SIG
  10. Armazenando Topologia em Banco de Dados

Módulo 03 – Modelagem de um SIG

  1. Modelos de Representação de Dados Espaciais
  2. Modelo Matricial (ou Raster)
  3. Modelo Vetorial
  4. Funções de Processamento, Análise e de Apresentação

Módulo 04 – Banco de Dados Geográficos: Arquitetura

  1. Arquitetura dos gerenciadores de bancos de dados
  2. Modelos de banco de dados
  3. Arquiteturas de SIGs
  4. Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados

Módulo 05 – Banco de Dados Geográficos: Extensões e aplicativos

  1. Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados
  2. Outros SGBDs com extensões espaciais
  3. Bibliotecas para desenvolvimento de aplicativos geográficos
  4. Outras bibliotecas para construção de aplicativos geográficos

Módulo 06 Aplicativos Geográficos

  1. Tecnologias Web

Módulo 07 Projeto temático

 

 

  • Módulo I: Sistemas de Informação Geográfica;

  • Módulo II: Python – Introdução;

  • Módulo III: Importando camadas usando o Pyqgis;

  • Módulo IV: Fundamentos de Python;

  • Módulo V: Manipulando Dados Matriciais e Vetoriais;

  • Módulo VI: Recursos para  a criação de mapas temáticos;

  • Estudo de Caso de Análise Espacial.

I.    A agricultura e o sensoriamento remoto;
II.    Sistemas sensores;
III.    Ciclo fenológico, calendário agrícola e tipos de ciclo das culturas agrícolas;
IV.    Comportamento espectral de alvos agrícolas;
V.    Índices de Vegetação;
VI.    Elementos de interpretação de imagens de sensoriamento remoto;
VII.    Séries temporais de alvos agrícolas
VIII.    Interpretação de alvos agrícolas a partir de imagens orbitais;
IX.    Monitoramento agrícola por Sensoriamento Remoto.

  • Módulo I: Introdução​

  • Módulo II: Conceitos​

  • Módulo III: Filtros​

  • Módulo IV: Funções​

  • Módulo V: Loops​

  • Módulo VI: Importando e exportando dados da plataforma​;

  • Módulo VII: Criação de Mosaicos​

  • Módulo VIII: Bandas espectrais​

  • Módulo IX: Redutores

  • Módulo X: Mascarando Nuvens

  • mascarando nuvens

  • Módulo XI: Classificação

  • Classificação supervisionada

  • Classificação não supervisionada​

  • Módulo XII: Gráficos​

  • Módulo XIII: Aplicativos no GEE​

  • Módulo XIV: Plugin QGIS

  • Módulo XV: Estudo de caso

  • Módulo 01: Introdução ao CAR

  • Módulo 02: Ambiente SIG e Confecção de CAR

  • Módulo 03: Sistema Nacional de Cadastro Ambiental Rural – SICAR​

  • Módulo 04: Retificação do CAR​

  • Módulo 05: Aplicações no site oficial

    • Abordagens do programa de regularização ambiental;

    • Plano de Regularização Ambiental (PRA): O que é, e quando aderir;

    • Conceitos Sobre Passivo Ambiental, Compensação de Área Degradada;

    • Identificação de Áreas de Topo de Morro e demais Áreas de Proteção Ambiental

  •  Aplicações do Geomarketing 
  •  Cartografia para Geoprocessamento
  •  Geoprocessamento aplicado ao Geomarketing
  •  Fontes de dados
  •  Principais análises em Geomarketing
  •  Classificação de dados, análise de mapas e layout
  •  Modelagem espacial aplicada ao Geomarketing através do AHP
  •  Geomarketing com Mapfry (Bônus) – Participação Caio Marcus
  •  Empreendedorismo e Geomarketing
  •  Teoria em Geomarketing – Leituras recomendadas (Bônus)
  • Introdução ao sensoriamento remoto e características das imagens.
  • Técnicas de pré-processamento: correções atmosféricas, geométricas e radiométricas.
  • Transformações espectrais: operações aritméticas, análise por componentes principais, modelo de mistura espectral e fusão de imagens.
  • Transformações espaciais: técnicas para o realce das imagens e filtragem espacial.
  •  Classificação de imagens temáticas: classificação supervisionada e não supervisionada, classificação baseada em objetos com machine learning.
  • Pós-classificação: Métricas para avaliação da acurácia temática do mapeamento, correção e edição de erros e área minima mapeável.
  • Exercicios práticos, a cada módulo das aulas
    Recomenda-se a instalação dos seguintes softwares: QGIS 3.28.13 e Orfeo Toolbox 9.x

 

  • Definição e realização de Sistemas Geodésicos de Referência;
  • Estruturas geodésicas;
  • Aspectos Geométricos das Superfícies de Referência;
  • Conversão/conexão de Sistemas Geodésicos de Referência;
  • Altitude e Geopotencial;
  • Fundamentos do posicionamento geodésico e da navegação; 
  • Transformação entre referenciais terrestres e atualização de coordenadas;
  • Sistemas de projeção cartográfica;
  • Generalização Cartográfica.
  • Introdução de principais conceitos e princípios do Direito Agrário;
  •  Estatuto da terra;
  • Usucapião agrária;
  • Introdução a Legislação Ambiental brasileira;
  • Política Nacional do Meio Ambiente;
  •  Princípios, objetivos e instrumentos;
  • Licenciamento e Estudos de Impacto Ambiental.
  • Introdução à topografia
  • Instrumentação
  • Escalas
  • Introdução à Planimetria
  • Técnicas de levantamento planimétrico
  • Altimetria
  • Representação do relevo
  • Normas técnicas para levantamentos topográficos
  • Introdução;
  • Legislação;
  • Normas Técnicas para Georreferenciamento de Imóveis Rurais;
  • Prática de Georreferenciamento de Imóveis Rurais em Sistema de Informação Geográfica (SIG).

Instrutores

Possui graduação e Mestrado em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). 

Analista e Professor em Sistemas de Informações  Geográficas. Atua com foco nas temáticas em Desastres ambientais, Geotecnologias, Modelagem e Climatologia.  Atualmente coordena Pós-graduação em Geoprocessamento.

Engenheira Cartógrafa e Agrimensora pela Universidade Federal do Pampa, campus Itaqui (UNIPAMPA). Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná. Atualmente participa do Grupo de Trabalho de Solos vinculado à rede Mapbiomas Brasil. Possui experiência em projetos com utilização de dados satelitários e algoritmos de aprendizado de máquina. 

 

Geógrafo formado pela UFRGS e Especialista em Geoprocessamento (PUC). Tem experiência atuando com geotecnologias aplicadas aos mais diferentes setores como: Meio ambiente, Governança, Saneamento e mais recentemente mercado imobiliário.

Jorge da Paixão Marques Filho atualmente é Doutorando em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Graduado em Geografia (bacharelado e licenciatura) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Mestre em Geografia pelo Programa de Pós-graduação em Geografia (PPGEO) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Na sua formação tem experiência na área de Geociências com ênfase nos seguintes temas: Geomorfologia, Geomorfometria, Geoprocessamento, Modelagem Ambiental, Sensoriamento Remoto e Uso e Cobertura da Terra.

Engenheira Florestal pela UFRA, Mestre em Engenharia Florestal pela UFPR, especialização em andamento em Ciência de Dados pela UTFPR. 

Atualmente é analista desenvolvedora na Empresa Agrosatélite com atuação no mapeamento de agricultura e silvicultura no âmbito do Projeto MapBiomas Brasil.

Possui graduação em Geografia e Mestrado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (USP). Possui experiência com Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto tendo atuado na área de meio ambiente e agricultura. 

 

Acadêmica em Engenharia Ambiental e Energias Renováveis na Universidade Federal Rural da Amazônia. Atua com pesquisa e extensão do Projeto Empodera Geo. É integrante do grupo de pesquisa em Engenharia, Ciência e Tecnologia da Amazônia – GECTAM. Tem experiência em assuntos sobre Cadastro Ambiental Rural – CAR e Mapas para Licença Ambiental Rural – LAR.

Bacharel em Oceanografia e Mestranda em Oceanografia. Especialista em Perícia, Auditoria e Gestão Ambiental; Big Data e Inteligência Competitiva, e; Segurança do Trabalho em Meio Ambiente. Atuou em projetos de Planejamento de Gestão Ambiental Estratégica. Bem como, participou da Elaboração de Planos de Intervenção Ambiental. Experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento, Python, Modelagem Hídrica, Processamento Digital de Imagens (PDI) e Sistema de Informação Geográfica (SIG).

Engenheira Agrimensora e cartógrafa pelo Instituto Federal de Ciência, Tecnologia e Educação do Sul de Minas Gerais – Campus Inconfidentes (IFSULDEMINAS). Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná.

Possui graduação e atualmente Mestrando em Geografia pela Universidade Federal de Viçosa – UFV. Participou do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID), este realizado no Laboratório de Geomorfologia do Quaternário (LABGEO/UFV) e escola do ensino básico.  Realizou intercâmbio pela Fundación Salvando Sueños na Colômbia. Atualmente coordena um projeto de empreendedorismo ligado ao Geomarketing e a inteligência geográfica, este pré-incubado no Parque tecnológico da UFV

 

Certificação

Todos certificados emitidos pela Ensinamentos SA são validados de acordo com a Lei nº 9.394/1996, denominada Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional, e o Decreto Presidencial n° 5.154/2004, tornando legítima a oferta de cursos livres para promoção e desenvolvimento de habilidades de todos cidadãos.

Nos certificados são emitidas as informações pessoais do aluno, nome completo e Cadastro de Pessoa Física (CPF), título do treinamento, carga horária, conteúdo programático, assinatura do instrutor e informações referentes sua validade de acordo com legislação vigente.

Feedbacks!
“Gostei muito do conteúdo de integração do Python no QGIS e ArcGIS. No cenário atual, é de extrema importância ter um pouco mais de acesso a esses conteúdos, pois facilitam muito no nosso dia a dia”.
Bruno Viegas Dos Santos
 

“Curso com vários conteúdos muito bem explicados. Gostei especialmente do conteúdo sobre CAR”. 

Tania Silva 
 
“Gostei da simplicidade no ensinamento, agregada a alta qualidade do conteúdo”.
Bruno de Moura
 
“Achei completo e bem abrangente levando em consideração as expectativas do mercado de analista de geoprocessamento e de profissionais no ramo de SIG. Ponto a mais para a inclusão de Geomarketing e Google Earth Engine.
Ana Luísa Ribeiro
 
“A interação dos conteúdos teóricos com as práticas fez com que a funcionalidade das ferramentas ficassem mais claras”.
Rafaela Vieira
 
‘O curso, particularmente, é 100%! Gostei demais de todos os professores, as aulas práticas. Agregou muito com temáticas que eu não possuía tanta profundidade. Muito bem feito o treinamento todo. Ansiosa para os módulos restantes!!”
Fernanda Rezende
 
Dúvidas frequentes

O acesso ao curso são 2 anos!

As formas de pagamentos são com Cartão de crédito ou Boleto bancário.

O contato pode ser feito pelo Fórum de dúvidas no Sistema acadêmico, videoconferência, por e-mail e também por nossas redes sociais.

De acordo com o Código de defesa do consumidor, o contratante tem o direito de cancelamento em até 7 dias. Não é possível cancelar o curso após esse prazo.  

É necessária conexão com a internet, preferencialmente banda larga, para apresentação satisfatória das aulas. Não é necessário realizar download de software em seu computador para acessar o curso. O conteúdo também poderá ser acessado em  qualquer Smartphone ou tablet conectado a uma rede 3G/4G/5G ou Wi-fi.

Junte-se à nossa rede de analistas em Geoprocessamento!