• • Conceitos do VIM: Erro de medição, tendência instrumental, correção, repetitividade e reprodutibilidade 
  • Conceito de Incerteza: Diferença entre Erro, Exatidão e Incerteza de Medição.
  • Estatística Essencial: Média amostral, variância, desvio-padrão e o Teorema do Limite Central.

• • Modelagem Teórica: Definição da função matemática de medição (Grandeza de Entrada vs. Saída) [Measurement Uncertainty Training for ISO/IEC 17025:2017].
  • Avaliação Tipo A: Quantificação de incertezas por métodos estatísticos (repetições e séries de dados) 
  • Avaliação Tipo B: Quantificação baseada em certificados de calibração, manuais de fabricantes e normas técnicas [Training – Uncertainty of Measurement, Measurement Uncertainty Training for ISO/IEC 17025:2017].
  • Distribuições de Probabilidade: Aplicação das distribuições Retangular, Triangular, U e Normal.

• • Coeficientes de Sensibilidade: Determinação do impacto de cada fonte na medição final.
  • Incerteza Padrão Combinada: A Lei de Propagação de Incertezas (LPU) para grandezas correlacionadas e não correlacionadas.
  • Graus de Liberdade Efetivos: Aplicação da Fórmula de Welch-Satterthwaite.
  • Incerteza Expandida: Escolha do Fator de Abrangência (\(k\)) para níveis de confiança de 95,45% [Evaluation of Measurement Uncertainty, Training – Uncertainty of Measurement].

• • Construção do Balanço de Incertezas: Estruturação prática passo a passo no Microsoft Excel [Training – Uncertainty of Measurement, Measurement Uncertainty Training].
  • Estudo de Caso Integrado: Montagem de uma planilha automatizada aplicando dados reais de calibração ou ensaio laboratorial .

• • Interpretação de Certificados: Como extrair e usar os dados de incerteza de um certificado de calibração parceiro na sua própria medição.
  • Curvas de Calibração: Análise de regressão linear e regressão por mínimos quadrados na estimativa de incertezas correlacionadas.
  • Estudo de Casos Práticos: Discussão de exemplos específicos dos alunos direcionados a laboratórios de calibração e ensaios (Físicos, Químicos ou Biológicos).

• • • Expressão dos Resultados: Regras de arredondamento e apresentação correta da incerteza nos laudos/certificados.
    • Avaliação da Conformidade (JCGM 106): O impacto da incerteza na tomada de decisão (Zona de Indisponibilidade, Risco do Consumidor e Risco do Produtor).
    • Introdução ao Método de Monte Carlo (JCGM 101): Visão geral de quando a abordagem analítica do GUM falha e como a simulação estatística.

O certificado é gratuito e estará disponível no Sistema acadêmico após a conclusão de todas atividades.

Os certificados serão fornecidos aos participantes com frequência igual ou superior a 75% da carga horária do curso e aprovados no teste final em 70%.